امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی پالسی

پایان نامه
چکیده

تا بحال انسان برای ساخت یک موجود هوشمند تلاش های فراوانی انجام داده است گاهی در این زمینه نیز ازتوسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی هایی غیر از هوشمندی انسان) که اکنون از زمینه های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است استفاده کرده اما هنوز نکات مبهم بسیاری در این زمینه وجود دارد. آیا تنها این نکته که هوشمندترین موجودی که می شناسیم، انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟ اما به راستی مغز انسان یکی از شاهکارهای نظام آفرینش است. شبکه ای بسیار پیچیده متشکل از پردازشگر های بیوشیمیایی به نام نورون عصبی که کلیه فعالیت های حیاتی بدن رامدیریت می کنند امروزه به واسطه ی توسعه ی تکنیک های آزمایشگاهی، سازوکار نورون های عصبی در بافت زنده کشف شده است. ولیکن علی رقم گام های موثر در این راستا، بر هم کنش نورون های عصبی و کدینگ موجود در بافت زنده همچنان مورد بحث و مناقشه است. در این پژوهش 3 نوآوری در زمینه ی پیاده سازی ساختار عصبی بر مبنای مغز انسان شده است.: نوآوری اول، ارائه مدل های نورونی چند تکه خطی بوده است. از بهترین مدل هایی که تا بحال برای شبیه سازی رفتار نورون های بیولوژیک ارائه شده مدل ایژیکویچ می باشد، اما این مدل به دلیل وجود یک عامل درجه 2 که از نظر پیاده سازی مداری معادل یک ضرب کننده می باشد، چه در پیاده سازی آنالوگ و چه در پیاده سازی دیجیتال یک عامل سد کننده است که می تواند روی سرعت و یا مشخصا حجم مدار تاثیر بگذارد. در این پایان نامه یک سری مدل تکه خطی ارائه شده که بدون استفاده از عملیات ضرب می توان رفتارهای مدل بیولوژیک ایژیکویچ را با دقت بالا یی تقلید کرد. این مدل ها در واقع تنها توسط عملیات جمع و شیفت محاسباتی قادر به پیاده سازی مدار الکترونیکی هم به صورت دیجیتال و هم به صورت آنالوگ می باشند. نوآوری دوم ارائه آموزشی برای شبکه های اسپایکی که الهام گرفته شده از آموزش کلاسیک شبکه عصبی ومدل های بیولوژیک بوده است. در این آموزش با ترکیب شبکه های سنتی عصبی و مدل های نورونی اسپایکی، شبکه ای ایجاد شده که قابلیت تشخیص الگو های مختلف و پیچیده را با دقت بالا را دارا می باشد. در این پیاده سازی نورون های tonic مورد استفاده قرار گرفته اند در این پروژه از بانک اطلاعاتی استاندارد mnist [38] استفاده شده است که دارای 26 الگوی متفاوت با 29 دستخط می باشد. نوآوری سوم ارائه مدار دیجیتالی برای آموزش و پیاده سازی مدل های چند تکه خطی ارائه شده می باشد. در این طراحی به منظور کاهش مسیر بحرانی مدار و رسیدن به فرکانس بالا از تکنیک پایپ لاین برای پیاده سازی مدار پیشنهادی استفاده شده است. این سیستم به نحوی طراحی شده که قابلیت پیاده سازی آموزش های با ناظر و بدون ناظر را دارا می باشد. سخت افزار پیشنهاد شده دارای 3 قسمت اصلی به نام های 1.مدل نورون2. وزن سیناپسی3. مکانیزم آموزشی می باشد همچنین در پایان برای تعیین صحت مدل و ساختار طراحی شده، آن را بر روی برد fpga شرکت زایلینکس به نام xup vertix-ii پیاده کرده و نتایج بدست آمده حاکی از 91.7% دقت بوده است.

منابع مشابه

پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی تغذیه مستقیم

در این پروژه تراشه ای جهت پیاده سازی شبکه های عصبی تغذیه مستقیم طراحی شده است . علت استفاده از شبکه های تغذیه مستقیم به این خاطر است که این نوع شبکه ها با آنکه قابلیت و مصارف کاربردی فراوانی دارند از نظر پیاده سازی هم ساده تر از انواع دیگر هستند. در طراحی این تراشه عموما از طراحی آنالوگ استفاده شده است و فقط جهت داشتن دقت بالاتر از وزنهای دیجیتال استفاده شده است . مدارات آنالوگ در عین بهره مندی...

15 صفحه اول

امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری حلزونی مصنوعی گوش

رزوناتورهای غیر خطی از جمله ابزارهای قدرتمند و مهم در سیستمهای بیولوژیکی و علوم مهندسی به شمار می¬آیند. تئوری رزوناتورهای غیر خطی برای دهه¬های متمادی جهت مدل سازی پدیده های طبیعی مانند مدل های حلزونی گوش، سیگنالی نورونی، تولید کننده الگوی مرکزی (cpg)، حافظه¬های انجمنی، دریافت سیگنال قلب تا کاربردهای مهندسی مانند ماشین های یونیور سال، پردازش تصویر، محاسبات منطقی و روبوتیک به کار رفته است.کاربرد ...

مدل سازی رفتاری و توصیف سخت افزاری شبکه های عصبی پالسی

در این پایان نامه از مدل بهبود یافته¬ی نورون izhikevich در جهت کاهش سخت¬افزار لازم برای توصیف سخت افزاری استفاده شده است. به کمک این مدل، یک شبکه¬ دو لایه از نورون¬های عصبی پالسی به صورت سخت¬افزاری توصیف شده و آموزش داده می¬شود. الگوریتم آموزش شبکه نیز مانند نورون¬ها به صورت سخت¬افزاری توصیف شده است که باعث می¬شود فرآیند آموزش شبکه در سطح سخت¬افزار قابل انجام باشد. برای آموزش شبکه الگوریتمی مور...

15 صفحه اول

امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری مدل وفقی- نمایی نورون های بیولوژیکی

در سال های اخیر مطالعه ی مغز و رفتار آن با هدف کاربردی به موضوع تحقیقاتی روز دنیا مبدل گشته است. از جمله کاربردهای آن می توان به یافتن راه حل های جدید برای درمان بیماری های مرتبط با مغز، طراحی بهتر روبات ها و مطالعه ی رفتار شبکه های عصبی اشاره کرد. برای فهم رفتار مغز، شبیه سازی و پیاده سازی سیستم های بزرگ مقیاس، مشابه مغز، یک نیاز ضروری است. مشابه هر سیستم پیچیده ی دیگر، مغز انسان متشکل از تعدا...

15 صفحه اول

امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری مکانیزم های تعامل بین سلولهای گلیا و نورون ایژیکویچ

در سال های اخیر، مطالعه رفتار سیستم عصبی مغز انسان و تلاش برای رسیدن به یک طراحی سخت افزاری برای شبیه سازی آن بسیار انجام شده است. بنابراین شبیه سازی و پیاده سازی یک سیستمی که بتواند رفتار سیستم عصبی مغز را تا حد قابل قبولی دنبال کند، یک نیاز ضروری است. حال برای طراحی چنین سیستمی باید دید که از چه بخش هایی ساخته شده است. بلوک های پایه سازنده مغز انسان را نورون ها تشکیل می دهند که تعداد آنها در ...

امکان سنجی توسعه شبکه پیاده راهی در بافت مرکزی شهرکرد

امروزه یکی از مهمترین راهبردهای ‏توسعه شهری، افزایش کیفیت محیط با رویکرد پیاده­مداری است. شبکه­های پیاده­راهی با افزایش ‏تعاملات اجتماعی و فرهنگی، ‏نقش مهمی در تجدید حیات شهری بر عهده دارند. بدیهی است تقویت محورهای پیاده، همچون ‏سایر فضاهای ‏شهری، با در نظر گرفتن معیارهای متناسب و توجه به نیازهای مختلف ‏کاربران امکان­پذیر است. در این مقاله بافت مرکزی شهرکرد که از قابلیت­هایی همچون دسترسی مناسب ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023